产品介绍

数据作为新的生产要素，对经济社会、企业的未来发展起着关键作用。数据资产化意味着数据可以作为生产资料，为企业发展提供新的动力，是政企实现数据价值最大化的一种战略措施。


行业痛点

  • 合规审查严格，提高准入门槛

    由于数据交易机构的法律地位、职能权力、法定义务等均未明晰，大多数数据交易机构设置了复杂的市场准入门槛，尤其是合规审查标准非常严苛。这导致数据交易量主要来源于央企、国企，而缺乏民营企业的参与。

  • 数据产权缺失，阻碍市场发展

    数据产权的缺失导致交易市场准入难、资产评估定价难、交易风险监管难。数据产权并非万能，其面对数据要素市场失灵的真正症结有心无力。

  • 数据资产评估定价难

    数据交易存在交付后的持续合规风险，数据交易本身具有不可通约性或者不完全契约性，导致数据资产评估定价困难。

  • 数据来源合法性难判断、责任边界不明确

    数据权属的不确定性使得交易双方难以明确各自的法律责任边界，难以把控交易过程中的合规风险，影响数据交易市场的活力。

  • 数据孤岛和数据垄断问题

    数据被分割、储存在不同的主体或部门，成为一个个单独的数据集，无法实现互联互通、相互分享和整合利用的状态。同时，拥有市场支配地位的大企业可能利用大数据实施“数据垄断”行为。

  • 数据要素流通交易中存在的微观问题

    包括数据流通和交易不活跃问题、高质量数据的供应源头不足、成规模的应用领域不足等。

方案架构


方案价值

通过技术与业务的融合，贴合行业需求能快速响应达成目标，促进行业创新与持续发展

  • 数据资产交易的价值

    数据资产交易的价值在于其能够促进数据的有效利用，激发市场活力，提升政务效率，实现数据资产的价值评估和资本化运营，以及在金融市场上展现出巨大的潜力，推动经济增长和行业革新。

  • 促进数据要素的有效利用

    数据交易作为数据流通的重要方式之一，对于推动经济发展和科技创新具有重要意义。数据只有流通才能创造价值，数据交易使得数据能够更有效地被利用。

  • 激发市场活力与提升政务效率

    公共数据资产化可以激发市场活力、提升政务效率、创造社会价值。通过提高企业盈利能力、带动就业、节约政府运行成本等方式，间接增加财政收入。

  • 金融市场价值

    数据资产的价值不仅体现在企业内部运营中，更在金融市场上展现出巨大的潜力。金融机构开始探索数据资产的金融属性，如数据资产增信贷款、数据资产抵质押融资等，为企业提供了资本化运作的新途径。

  • 数据资产化服务

    数据资产化是数据通过流通交易给使用者或所有者带来经济利益的过程。包括数据确权、数据流通交易和数据收益分配等。

  • 提升全要素生产率

    数据通过提高配置效率、规模效率和技术效率提升全要素生产率，推动经济增长。数据应用推动行业革新，在多个行业形成数据赋能路径，数据驱动经济增长能力初步显现。

  • 数据资产的增值变现

    基于数据资产的金融属性，金融机构正积极探索多样化数据资产资本化方式，以进一步释放数据资产的潜在价值，助力解决企业融资困境。

获得售前专家
免费服务

1v1针对性
免费咨询
全流程支持

请拨打:400-816-1767

以科技赋能金融·共建合作生态

Empower Finance with Technology And Build a Cooperative Ecology

相关资讯